IO vs GEO vs LLMO: 15 Rad Jak optimalizovat obsah pro AI vyhledávače v roce 2026

15 Praktických Rad: Jak na AIO, GEO a LLMO v roce 2026

1. Pište odpovědi, ne články

Tady je zásadní rozdíl mezi tradičním SEO a optimalizací pro AI: AI modely hledají konkrétní odpovědi, ne obecný obsah.

Místo článku „Vše o péči o kaktus“ napište: „Jak často zalévat kaktus v zimě? Kompletní průvodce.“ A hned v prvním odstavci dejte jasnou, stručnou odpověď.

Špatně:
„Kaktusy jsou fascinující rostliny, které pochází z pouštních oblastí. Mají zajímavou historii a mnoho druhů…“

Správně:
„Kaktusy v zimě zalévejte jednou za 3-4 týdny, protože v klidovém období potřebují minimální vodu. V létě zvyšte frekvenci na jednou týdně.“

Vidíte rozdíl? AI model může druhou verzi okamžitě použít jako citovatelný fakt.

2. Strukturujte obsah jako dialog

AI modely zbožňují FAQ struktury. Proč? Protože uživatelé pokládají otázky, a AI potřebuje odpovědi.

Jeden z mých projektů – web o financích – zvýšil citace v AI odpovědích o 180 % jen tím, že přidal na konec každého článku sekci „Časté dotazy“ s 5-10 relevantními otázkami a odpověďmi.

Tip: Použijte schema.org markup pro FAQ. AI modely ho milují.

Otázka: Kolik stojí založení s.r.o. v roce 2026?
Odpověď: Založení s.r.o. v České republice stojí minimálně 1 Kč jako základní kapitál plus přibližně 5 000-10 000 Kč na notářské a administrativní poplatky.

3. Staňte se primárním zdrojem dat

Tady je něco, co většina lidí netuší: AI modely preferují primární zdroje před zprostředkovanými informacemi.

Co to znamená? Místo toho, abyste psali „Podle studie XY…“ proveďte vlastní výzkum, průzkum nebo analýzu.

Nedávno jsem pomáhal klientovi s webem o nemovitostech. Místo obecných článků „Jak se vyvíjejí ceny bytů“ vytvořili vlastní čtvrtletní analýzu pražského trhu s konkrétními daty. Výsledek? Perplexity a ChatGPT jejich data citují jako primární zdroj.

Praktické kroky:

• Dělejte vlastní průzkumy (i malé, s 50-100 respondenty)
• Vytvářejte unikátní statistiky
• Provádějte případové studie
• Publikujte původní výzkum

4. Optimalizujte pro „citovatelnost“

Představte si, že píšete knihu, ze které budou studenti citovat do svých prací. Přesně takhle přemýšlejte o obsahu pro AI.

Citovatelné obsahy jsou:

• Krátké, jasné věty s konkrétními fakty
• Číselné údaje s kontextem
• Definice a vysvětlení pojmů
• Krok-za-krokem instrukce
• Srovnávací tabulky

Příklad citovatelného obsahu:
„Průměrná spotřeba elektřiny v českém rodinném domě je 4 500 kWh ročně, což při ceně 6 Kč/kWh představuje roční náklady 27 000 Kč.“

Tohle je věta, kterou AI model může snadno vytáhnout a použít.

5. Vytvářejte „entity-rich“ obsah

AI modely nemyslí v klíčových slovech, myslí v entitách – konkrétních věcech, místech, lidech, konceptech.

Místo opakování klíčového slova „nejlepší kávovar“ 20x v článku:

• Jmenujte konkrétní značky (DeLonghi, Philips, Sage)
• Uveďte konkrétní modely
• Zmíněte související entity (typ zrn, metody přípravy, barista techniky)
• Propojte s širším kontextem (italská káva, espresso kultura)

Jeden projekt, který dělám – blog o káve – začal používat tuto strategii. Místo „dobrá káva“ píšeme „Arabica ze Střední Ameriky, medium roast, připravená metodou pour-over.“ Výsledek? Dramatický nárůst citací v AI odpovědích.

6. Používejte strukturovaná data (Schema.org)

Tohle je technická rada, ale strašně důležitá. AI modely čtou strukturovaná data mnohem efektivněji než běžný text.

Must-have schema typy pro rok 2026:

• Article (pro blogové příspěvky)
• FAQPage (pro otázky a odpovědi)
• HowTo (pro návody)
• Product (pro produkty)
• Review (pro recenze)
• Organization (pro informace o firmě)

Když jsem nedávno přidával strukturovaná data na web klienta s e-shopem, jeho produkty se začaly objevovat v AI odpovědích ChatGPT za pouhé 3 týdny.

7. Pište tak, aby AI rozuměla kontextu

AI modely jsou chytré, ale pořád potřebují kontext. Vyhýbejte se nejasným odkazům jako „to“, „toto“, „výše zmíněné“.

Špatně:
„Tato metoda je efektivní. Používá ji mnoho odborníků. Je to běžné v praxi.“

Správně:
„Metoda GTD (Getting Things Done) je efektivní pro time management. Systém GTD používá mnoho produktivních odborníků. GTD přístup je běžný v korporátním prostředí.“

Vidíte, jak druhá verze dává AI modelu jasný kontext? Každá věta může být samostatně citovatelná.

8. Budujte topickou autoritu, ne jen keyword optimalizaci

Google vás možná zná jako „ten web o zahradničení“. Ale AI modely chtějí vědět, jestli jste autorita konkrétně v „pěstování rajčat na balkóně v českém klimatu“.

Jak na to:

• Pokryjte téma do hloubky (20 článků o rajčatech je lepší než 1 článek o všem)
• Propojte související obsah
• Vytvářejte „topic clusters“ (hlavní pillar článek + podpůrné články)
• Buďte konzistentní v terminologii

Před rokem jsem s klientem vytvořili komplexní „topic cluster“ o disc golfu. Místo 5 obecných článků jsme napsali 25 specifických článků pokrývajících všechny aspekty. Dnes když se někdo zeptá AI na „disc golf v Česku“, web se objeví v odpovědi v 85 % případů.

9. Aktualizujte obsah (AI miluje čerstvost)

Tohle je něco, co mě překvapilo: AI modely dávají obrovskou váhu aktuálnosti obsahu. Web s článkem z roku 2024 prohrává s webem, který stejný článek aktualizoval v lednu 2026.

Praktický systém:

• Každý kvartál projděte top 20 článků
• Aktualizujte data, statistiky, příklady
• Přidejte nové sekce s aktuálními informacemi
• Změňte datum publikace (jen pokud jste opravdu aktualizovali obsah!)

Jeden z mých projektů má automatický reminder – každých 90 dní dostanu notifikaci „čas aktualizovat top content“. Trvá to 2-3 hodiny měsíčně, ale udržuje nás relevantní v AI odpovědích.

10. Vytvářejte srovnávací obsah a tabulky

AI modely prostě milují srovnání. Proč? Protože uživatelé se často ptají „Co je lepší, A nebo B?“

Když vytvoříte srovnávací tabulku, děláte práci za AI model. A AI to ocení tím, že váš obsah bude citovat.

Příklad struktury:

Tabulka jako tato je pro AI model jako vánoční dárek – snadno zpracovatelná, strukturovaná data.

11. Používejte jasné, autoritativní formulace

AI modely preferují obsah, který zní sebevědomě a autoritativně. Ale pozor – bez přehánění nebo falešných tvrzení.

Místo:
„Možná by mohlo být dobré zkusit…“
„Někteří odborníci se domnívají…“
„Pravděpodobně nejlepší přístup…“

Použijte:
„Doporučený přístup je…“
„Výzkumy ukazují, že…“
„Nejefektivnější metoda zahrnuje…“

Nedávno jsem přepsal články na jednom zdravotnickém webu – změnil jsem nejisté formulace za autoritativní (ale stále fakticky správné). Citace v AI odpovědích vzrostly o 45 %.

12. Optimalizujte pro konverzační dotazy

Lidé nekomunikují s AI jako s Googlem. Místo „nejlepší pizza Praha“, říkají: „Kde v Praze najdu autentickou neapolskou pizzu?“

Váš obsah by měl odpovídat na tyto přirozené, konverzační dotazy.

Praktický tip:

• Použijte nástroje jako „People Also Ask“ v Google
• Sledujte, jak se lidé ptají na fórech (Reddit, Facebook skupiny)
• Analyzujte vlastní zákaznické dotazy
• Pište nadpisy jako otázky

Místo „Recenze nejlepších běžeckých bot“
→ „Které běžecké boty jsou nejlepší pro začátečníky s plochou nohou?“

13. Přidejte „o autorovi“ a E-E-A-T signály

AI modely (a Google taky) stále víc hodnotí kdo píše obsah, ne jen co píše.

E-E-A-T znamená:

• Experience (Zkušenosti)
• Expertise (Odbornost)
• Authoritativeness (Autorita)
• Trustworthiness (Důvěryhodnost)

Praktické kroky:

• Přidejte detailní „O autorovi“ sekce
• Uveďte konkrétní kvalifikace a zkušenosti
• Linkujte na profily (LinkedIn, profesní organizace)
• Používejte schema.org Author markup

Na jednom projektu jsem přidal jednoduché „Proč mi můžete věřit“ box na začátku každého článku. Například: „Tento článek napsal Petr Novák, certifikovaný horolezecký instruktor s 15 lety zkušeností a více než 500 úspěšnými výstupy.“ Výsledek? AI modely začaly častěji citovat obsah s jasnou autoritou autora.

14. Monitorujte, kde se objevujete (nebo neobjevujete)

Nemůžete optimalizovat, co neměříte. Ale jak měřit viditelnost v AI odpovědích?

Nástroje a metody:

• Manually testujte relevantní dotazy v ChatGPT, Perplexity, Gemini
• Používejte nástroje jako Ahrefs (mají beta AI visibility tracking)
• Vytvořte seznam 50 klíčových dotazů a testujte je měsíčně
• Sledujte referral traffic z AI platforem

Každý měsíc dělám „AI audit“ – manuálně testuji 50 dotazů relevantních pro moje projekty v různých AI platformách. Trvá to 2 hodiny, ale ukáže mi přesně, kde jsme viditelní a kde ne.

Pro tip: Založte si Google Sheet s těmito sloupci:

• Dotaz
• ChatGPT (ano/ne/pozice)
• Perplexity (ano/ne/pozice)
• Google AI Overview (ano/ne)
• Datum testu

15. Experimentujte a adaptujte (pravidla se neustále mění)

Tady je pravda, kterou vám nikdo neřekne: Nikdo přesně neví, jak optimalizovat pro AI vyhledávače. I ti největší experti experimentují.

AI modely se aktualizují. Algoritmy se mění. To, co fungovalo v lednu 2026, nemusí fungovat v červenci 2026.

Můj přístup:

• Každý měsíc testuji 2-3 nové techniky
• Dokumentuji výsledky
• Sdílím poznatky s komunitou
• Rychle adaptuju, když něco nefunguje

Nedávno jsem experimentoval s „citačním magnetem“ – krátké, faktické boxy na začátku článků. Na jednom projektu to zvýšilo citace o 60 %, na druhém vůbec nic. Není universální recept.